(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111682317.4 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 海澜智云科技有限公司 地址 214400 江苏省无锡市江阴市新 桥镇 陶新路8号 (72)发明人 徐国平　徐加　任宁　周胜达　 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) (54)发明名称 一种基于人工智能算法的工业大数据处理 系统 (57)摘要 本发明涉及工业大数据处理的技术领域， 且 公开了一种基于人工智能算法的工业大数据处 理系统， 包括总控系统， 总控系统的输出端电信 号连接有总数据分析单元， 总数据分析单元的输 出端电信号连接有生产排程模块、 设备运维模 块、 能源监控模块、 质量检测模块、 生产加工模块 以及数据库存储模块， 通过设置总控系统配合总 数据分析单元， 总数据分析单元将生产排程模 块、 设备运维模块、 能源监控模块、 质量检测模 块、 生产加工模块以及数据库存储模块中的信息 进行收集， 在总数据分析单元接收数据时可以经 由数据信息预测模块对该信息进行预测， 从而达 到更快接收处理数据信息的效果， 并配合对多个 模块的收集将信息进行统一整理分析， 提高了工 业数据的处 理效率。 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 CN 114358735 A 2022.04.15 CN 114358735 A 1.一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统， 包括总 控系统， 其特征在于： 所述总 控系统的输出端电信号连接有总数据分析单元， 总数据分析单元的输入端和输出端与总控 系统的输出端和输入端为双向电信号连接， 总数据分析单元的输出端电信号连接有生产排 程模块、 设备运 维模块、 能源监控模块、 质量检测模块、 生产加工模块以及数据库存储模块， 生产排程模块、 设备运维模块、 能源监控模块、 质量检测模块、 生产加工模块以及数据库存 储模块的输入端和输出端与总数据分析 单元的输出端和输入端为双向电信号连接 。 2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统， 其特征在于： 所述总数据分析单元的输出端电信号连接有 数据标记模块、 数据保护模块以及数据信息预 测模块， 数据标记模块、 数据保护模块以及数据信息预测模块的输入端和输出端与总 数据 分析单元的输出端和输入端为双向电信号连接 。 3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统， 其特征在于： 所述设备运 维模块的输出端电信号连接有设备故障分析模块、 维修状况分析模块以及备件 购置存储模块， 设备故障分析模块、 维修状况分析模块以及备件购置存储模块的输入端和 输出端与设备运维模块的输出端和输入端为双向电信号连接 。 4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统， 其特征在于： 所述能源监控模块的输出端电信号连接有能耗数据分析模块， 能耗数据分析模块的输入端 和输出端与能源监控模块的输出端和输入端为双向电信号连接， 能耗数据分析模块的输出 端电信号连接有能耗异常分析模块以及能耗分配调节模块， 能耗异常分析模块以及能耗分 配调节模块的输入端和输出端与能耗数据分析模块的输出端和输入端为双向电信号连接 。 5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统， 其特征在于： 所述生产加工模块的输出端电信号连接有自主分析模块， 自主分析模块的输入端和输出端 与生产加工模块的输入端和输出端为双向电信号连接 。 6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统， 其特征在于： 所述自主分析模块的输出端电信号连接有加工数据采集模块、 生产线调控模块以及建模分 析模块， 加工数据采集模块、 生产线调控模块以及建模分析模块的输出端与输入端和自主 分析模块的输入端与输出端为双向电信号连接， 加工数据采集模块的输出端电信号连接有 加工量计算模块， 加工量计算模块的输出端和输入端与加工数据采集模块的输入端和输出 端为双向电信号连接 。 7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统， 其特征在于： 所述数据库存储模块的输出端电信号连接有总数据仓库， 总数据仓库的输出端和输入端与 数据库存储模块的输入端和输出端为双向电信号连接， 总数据仓库的输出端电信号连接有 故障报表模块， 故障报表模块的输出端和输入端与总数据仓库的输入端和输出端为双向电 信号连接， 故障报表的输出端电信号连接有 日志数据仓库与信息单项传递通道， 故障报表 的输出端电信号连接有日志数据仓库与信息单项传递通道的输入端和输出端与故障报表 模块的输出端和输入端为双向电信号连接 。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114358735 A 2一种基于人工智能算法的工 业大数据处理系统 技术领域 [0001]本发明涉及工业大数据处理的技术领域， 具体为一种基于人工智能算法的工业大 数据处理系统。 背景技术 [0002]数据是现代企业的重要资源， 是企业运用科学管理、 决策分析的基础。 目前， 大多 数企业花费大量的资金和时间来构建联机事务处理系统， 用来记录事务处理的各种相关数 据。 据统计， 数据量每2～3年就会成倍增长， 这些数据蕴含着巨大的商业价值， 而企业所利 用的通常只占在总数据量的2％～ 4％， 仍没有最大化地利用已存在的数据资源。 因此， 企业 如何通过各种技术手段把数据转换为信息和知识， 已经成为提高其核心竞争力的主要瓶 颈， 而目前多数工业的总数据处 理多较为单一， 不能对各个部分进行 数据统一 化分析管理。 发明内容 [0003](一)解决的技 术问题 [0004]针对现有技术的不足， 本发明提供了一种基于人工智能算法的工业大数据处理系 统， 具备达到更快接 收处理数据信息的效果， 并配合对多个模块的收集将信息进行统一整 理分析， 提高了工业数据的处理效率等优点， 解决了目前多数工业的总 数据处理多较为单 一， 不能对各个部分进行 数据统一 化分析管理的问题。 [0005](二)技术方案 [0006]为实现上述达到更快接收处理数据信息的效果， 并配合对多个模块的收集将信息 进行统一整理分析， 提高了工业数据的处理效率目的， 本发明提供如下技术方案： 一种基于 人工智能算法的工业大数据 处理系统， 包括总控系统， 总控系统的输出端电信号连接有总 数据分析单元， 总数据分析单元的输入端和输出端与总控系统的输出端和输入端为双向电 信号连接， 总数据分析单元的输出端电信号连接有生产排程模块、 设备运 维模块、 能源监控 模块、 质量检测模块、 生产加工模块以及数据库存储模块， 生产排程模块、 设备运 维模块、 能 源监控模块、 质量检测模块、 生产加工模块以及数据库存储模块的输入端和输出端与总 数 据分析单元的输出端和输入端为双向电信号连接， 通过设置总控系统配合总数据分析单 元， 总数据分析单元将生产排程模块、 设备运 维模块、 能源监控模块、 质量检测模块、 生产加 工模块以及数据库存储模块中的信息进行收集， 同时将收集的信息进行预先标记， 经 由将 数据标记后可以避免数据遗漏或产生损坏的风险， 同时再对数据进行保护， 避免数据产生 泄露， 在总 数据分析单元接 收数据时可以经由数据信息预测模块对该信息进行预测， 从而 达到更快接 收处理数据信息的效果， 并配合对多个模块的收集将信息进行统一整理分析， 提高了工业数据的处 理效率。 [0007]优选的， 所述总数据分析单元的输出端电信号连接有数据标记模块、 数据保护模 块以及数据信息预测模块， 数据标记模块、 数据保护模块以及数据信息预测模块的输入端 和输出端与总数据分析 单元的输出端和输入端为双向电信号连接 。说　明　书 1/5 页 3 CN 114358735 A 3